울산시, 빅데이터 분석 통한 데이터기반 행정 추진
울산시, 빅데이터 분석 통한 데이터기반 행정 추진
  • 이석만 기자
  • 승인 2022.08.11 10:45
  • 댓글 0
이 기사를 공유합니다

올 상반기, 일상회복 희망지원금 사용현황 등 4건 분석
▲ 울산광역시청

[뉴스렙] 울산시는 공공·민간 빅데이터를 활용한 2022년 상반기 빅데이터 4건을 분석 완료하고 정책 수립에 활용한다고 밝혔다.

이번에 실시한 빅데이터 분석은 사전 수요조사를 통해 선정한 일상회복 희망지원금 사용현황 소방관서 및 소방력 효율적 활용을 위한 공간배치 분석 태화강 국가정원 민원 키워드 분석 전국체전 홍보 대상지 선정 등 4건이다.

분석 방법은 울산시가 보유한 공공데이터와 통신사 유동인구 등 민간데이터를 수집해 다양한 빅데이터분석기법을 활용해 추진했다.

먼저 일상회복 희망지원금 효과 분석은 희망지원금 선불카드 사용 데이터를 기반으로 요일별, 업종별, 일자별 등 세부 사용 유형을 살펴보고 지난 2020년 1차 재난지원금과 2021년 울산형 긴급재난지원금 및 코로나 상생 국민지원금과 비교분석 했다.

분석결과 소상공인 관련업종의 소비가 증가한 것으로 나타났다.

소방관서 및 소방력의 효율적 활용을 위한 공간배치 분석은 효율적 소방서비스 제공을 통한 시민 안전 제고를 위해 추진했다.

분석결과 화재 및 구급 출동 데이터를 활용해 관할구역에 관한 격자 기반 분석을 통해 실제 출동 발생 빈도에 대한 공간적 유형의규명이 가능했다.

또 소방 시설물의 공간적 분포현황과 출동 발생 빈도, 골든타임 도착 비율을 종합적으로 고려해 소방관서 및 장비 배치의 효율성을 파악할 수 있었다.

태화강 국가정원 민원 키워드 분석은 지난 2020년부터 2021년까지 국민신문고와 안전신문고 등에서 수집된 민원데이터를 활용해 주요 키워드 위주로 빈도수, 관련 키워드 등을 분석했다.

분석 결과는 민원 최소화 노력에 활용할 계획이라고 전했다.

전국체전 홍보 최적지 분석은 통신사 데이터를 활용해 전국체전 옥외·현장 홍보계획 수립을 위해 추진했다.

분석결과 유동인구 관련 집중 지역 추출을 통한 홍보 최적지를 선정했다.

울산시는 올 하반기에도 추가 수요조사를 통해 5건의 빅데이터 분석과제를 선정하고 민선8기 공약사항 이행 관련 데이터 분석 등 정책결정을 지원 할 예정이다.

전경술 울산시 건설주택국장은 “행정 전반에 빅데이터 분석·활용 문화를 정착시켜 데이터 기반의 과학적인 행정을 구현할 예정이다”며 “앞으로도 다양한 분야의 빅데이터 분석을 통해 시민 맞춤형 행정서비스의 질을 높여 나가겠다”고 말했다.


댓글삭제
삭제한 댓글은 다시 복구할 수 없습니다.
그래도 삭제하시겠습니까?
댓글 0
댓글쓰기
계정을 선택하시면 로그인·계정인증을 통해
댓글을 남기실 수 있습니다.

  • 서울특별시 종로구 인사동11길 16 대형빌딩 402호
  • 대표전화 : 02-734-7336
  • 청소년보호책임자 : 이석만
  • 법인명 : 뉴스렙
  • 제호 : 뉴스렙
  • 등록번호 : 서울 아 00432
  • 등록일 : 2007-09-17
  • 발행일 : 2007-09-17
  • 발행인 : 이석만
  • 편집인 : 이석만
  • 뉴스렙 모든 콘텐츠(영상,기사, 사진)는 저작권법의 보호를 받은바, 무단 전재와 복사, 배포 등을 금합니다.
  • Copyright © 2022 뉴스렙. All rights reserved. mail to cetana@gmail.com
  • 뉴스렙「열린보도원칙」 당 매체는 독자와 취재원 등 뉴스이용자의 권리 보장을 위해 반론이나 정정보도, 추후보도를 요청할 수 있는 창구를 열어두고 있음을 알려드립니다.
    고충처리인 조현성 02-734-7336 cetana@gmail.com
인터넷신문위원회 ND소프트